3143：正方形中的最多点数（1696 分）

Ian

2024-05-11 约 561 字预计阅读 2 分钟次阅读

力扣第 130 场双周赛第 2 题

题目

给你一个二维数组 points 和一个字符串 s ，其中 points[i] 表示第 i 个点的坐标，s[i] 表示第 i 个点的标签。

如果一个正方形的中心在 (0, 0) ，所有边都平行于坐标轴，且正方形内不存在标签相同的两个点，那么我们称这个正方形是合法的。

请你返回合法正方形中可以包含的最多点数。

注意：

如果一个点位于正方形的边上或者在边以内，则认为该点位于正方形内。
正方形的边长可以为零。

示例 1：

输入：points = [[2,2],[-1,-2],[-4,4],[-3,1],[3,-3]], s = "abdca"

输出：2

解释：

边长为 4 的正方形包含两个点 points[0] 和 points[1] 。

示例 2：

输入：points = [[1,1],[-2,-2],[-2,2]], s = "abb"

输出：1

解释：

边长为 2 的正方形包含 1 个点 points[0] 。

示例 3：

输入：points = [[1,1],[-1,-1],[2,-2]], s = "ccd"

输出：0

解释：

任何正方形都无法只包含 points[0] 和 points[1] 中的一个点，所以合法正方形中都不包含任何点。

提示：

1 <= s.length, points.length <= 10⁵
points[i].length == 2
-10⁹ <= points[i][0], points[i][1] <= 10⁹
s.length == points.length
points 中的点坐标互不相同。
s 只包含小写英文字母。

分析

#1

可以将点按所处的圈排序
从小到大遍历边长，出现重复标签返回即可

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class Solution:
    def maxPointsInsideSquare(self, points: List[List[int]], s: str) -> int:
        d = defaultdict(list)
        for (x,y),c in zip(points,s):
            d[max(abs(x),abs(y))].append(c)
        vis = set()
        res = 0
        for x in sorted(d):
            for c in d[x]:
                if c in vis:
                    return res
                vis.add(c)
            res += len(d[x])
        return res

159 ms

#2

还可以维护每个标签的最小边长和次小边长
取 mi 为所有次小边长的最小值，统计有多少个最小边长小于 mi 即可

解答

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class Solution:
    def maxPointsInsideSquare(self, points: List[List[int]], s: str) -> int:
        d = defaultdict(lambda: inf)
        mi = inf
        for (x, y), c in zip(points, s):
            a = max(abs(x), abs(y))
            mi = min(mi,max(a,d[c]))
            d[c] = min(d[c],a)
        return sum(a<mi for a in d.values())

174 ms

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3143：正方形中的最多点数（1696 分）

题目

分析

#1

#2

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