1857:有向图中最大颜色值(2312 分)
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题目
给你一个 有向图 ,它含有 n 个节点和 m 条边。节点编号从 0 到 n - 1 。
给你一个字符串 colors ,其中 colors[i] 是小写英文字母,表示图中第 i 个节点的 颜色 (下标从 0 开始)。同时给你一个二维数组 edges ,其中 edges[j] = [aj, bj] 表示从节点 aj 到节点 bj 有一条 有向边 。
图中一条有效 路径 是一个点序列 x1 -> x2 -> x3 -> ... -> xk ,对于所有 1 <= i < k ,从 xi 到 xi+1 在图中有一条有向边。路径的 颜色值 是路径中 出现次数最多 颜色的节点数目。
请你返回给定图中有效路径里面的 最大颜色值 。如果图中含有环,请返回 -1 。
示例 1:

输入:colors = "abaca", edges = [[0,1],[0,2],[2,3],[3,4]]
输出:3
解释:路径 0 -> 2 -> 3 -> 4 含有 3 个颜色为 "a" 的节点(上图中的红色节点)。
示例 2:

输入:colors = "a", edges = [[0,0]] 输出:-1 解释:从 0 到 0 有一个环。
提示:
n == colors.lengthm == edges.length1 <= n <= 1050 <= m <= 105colors只含有小写英文字母。0 <= aj, bj < n
分析
要判断环,容易想到用拓扑排序。
若没有环,那么对于有向无环图,可以考虑用递归:
- 问题中要求路径中的最大颜色值,不好直接递归。容易递归的是每种颜色的最大值。
- 假设路径中的最大颜色值是 cnt,对应的颜色为 x,那么显然颜色 x 的最大值就是 cnt,其它颜色的最大值 <= cnt。
- 因此 max(每种颜色的最大值) 即为所求。
注意到拓扑排序出队的顺序和递推的顺序其实是一致的,因此可以同时进行。
解答
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