1761:一个图中连通三元组的最小度数(2005 分)
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题目
给你一个无向图,整数 n
表示图中节点的数目,edges
数组表示图中的边,其中 edges[i] = [ui, vi]
,表示 ui
和 vi
之间有一条无向边。
一个 连通三元组 指的是 三个 节点组成的集合且这三个点之间 两两 有边。
连通三元组的度数 是所有满足此条件的边的数目:一个顶点在这个三元组内,而另一个顶点不在这个三元组内。
请你返回所有连通三元组中度数的 最小值 ,如果图中没有连通三元组,那么返回 -1
。
示例 1:

输入:n = 6, edges = [[1,2],[1,3],[3,2],[4,1],[5,2],[3,6]] 输出:3 解释:只有一个三元组 [1,2,3] 。构成度数的边在上图中已被加粗。
示例 2:

输入:n = 7, edges = [[1,3],[4,1],[4,3],[2,5],[5,6],[6,7],[7,5],[2,6]] 输出:0 解释:有 3 个三元组: 1) [1,4,3],度数为 0 。 2) [2,5,6],度数为 2 。 3) [5,6,7],度数为 2 。
提示:
2 <= n <= 400
edges[i].length == 2
1 <= edges.length <= n * (n-1) / 2
1 <= ui, vi <= n
ui != vi
- 图中没有重复的边。
相似问题:
分析
#1
- n 很小,暴力即可
- 无向图统计节点集合的一个经典技巧是转为有向图
- 将边的方向定为从度数小的点连向度数大的点(度数相等可以比较标号)
- 边的出度最多 $O(\sqrt m)$
- 枚举三元组即是 $O(m*\sqrt m)$
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#2
- 集合可以用位运算优化
- 注意到 a 和 b 的交集中,实际上只需要度数最小的点
- 因此将点按度数大小离散化,再用位运算,直接取交集二进制状态的首位即可
解答
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