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1514:概率最大的路径(1846 分)

力扣第 197 场周赛第 3 题

题目

给你一个由 n 个节点(下标从 0 开始)组成的无向加权图,该图由一个描述边的列表组成,其中 edges[i] = [a, b] 表示连接节点 a 和 b 的一条无向边,且该边遍历成功的概率为 succProb[i]

指定两个节点分别作为起点 start 和终点 end ,请你找出从起点到终点成功概率最大的路径,并返回其成功概率。

如果不存在从 startend 的路径,请 返回 0 。只要答案与标准答案的误差不超过 1e-5 ,就会被视作正确答案。

示例 1:

输入:n = 3, edges = [[0,1],[1,2],[0,2]], succProb = [0.5,0.5,0.2], start = 0, end = 2
输出:0.25000
解释:从起点到终点有两条路径,其中一条的成功概率为 0.2 ,而另一条为 0.5 * 0.5 = 0.25

示例 2:

输入:n = 3, edges = [[0,1],[1,2],[0,2]], succProb = [0.5,0.5,0.3], start = 0, end = 2
输出:0.30000

示例 3:

输入:n = 3, edges = [[0,1]], succProb = [0.5], start = 0, end = 2
输出:0.00000
解释:节点 0 和 节点 2 之间不存在路径

提示:

  • 2 <= n <= 10^4
  • 0 <= start, end < n
  • start != end
  • 0 <= a, b < n
  • a != b
  • 0 <= succProb.length == edges.length <= 2*10^4
  • 0 <= succProb[i] <= 1
  • 每两个节点之间最多有一条边

相似问题:

分析

  • 类似最短路,权重从相加改为了相乘,求的是最大
  • 依然可以用 dijkstra 算法,初始权重设为 -1 即可

解答

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class Solution:
    def maxProbability(self, n: int, edges: List[List[int]], succProb: List[float], start_node: int, end_node: int) -> float:
        g = [[] for _ in range(n)]
        for (a,b),p in zip(edges,succProb):
            g[a].append((b,p))
            g[b].append((a,p))
        d = [inf]*n
        d[start_node] = -1
        pq = [(-1,start_node)]
        while pq:
            w,u = heappop(pq)
            if w>d[u]:
                continue
            if u==end_node:
                return -w
            for v,w2 in g[u]:
                if w*w2<d[v]:
                    d[v]=w*w2
                    heappush(pq,(w*w2,v))
        return 0

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