0739：每日温度（★）

力扣第 739 题

题目

给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

示例 2:

输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]

示例 3:

输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]

提示：

• 1 <= temperatures.length <= 105
• 30 <= temperatures[i] <= 100

相似问题：

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分析

#1

注意到气温的范围较小，所以对每个位置 i，可以遍历比 T[i] 更高的温度，比较在 T[i+1:] 中的位置即可。 而查询位置可以通过反向遍历并维护哈希表，在 O(1) 时间内完成。

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def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
	n = len(T)
	res, d = [0] * n, defaultdict(int)
	for i in range(n-1, -1, -1):
		d[T[i]] = i
		nxt = min(j if t > T[i] else float('inf') for t, j in d.items())
		res[i] = nxt - i if nxt < float('inf') else 0
	return res

时间复杂度 O(N*M)，1504 ms

#2

本题还有个巧妙的单调栈解法。

假设在 T[i+1:] 内存在 x < y, T[x] >= T[y]，显然对于任意 i 前面的位置，y 都不可能是答案。

所以如果反向遍历位置 i，并维护一个去掉这种 y 的列表 tmp，位置 i 对应的答案必然在 tmp 中。 显然 tmp 保持严格单调递减，故位置 i 对应的答案就是 tmp[-1]。

注意遍历到位置 i 时，tmp 中要去掉的都是末尾的一部分元素，因此 tmp 就是一个单调栈。 每个元素最多入栈出栈一次，因此时间复杂度 O(N)。

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def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
	n = len(T)
	res, stack = [0] * n, []
	for i in range(n-1, -1, -1):
		while stack and T[stack[-1]] <= T[i]:
			stack.pop()
		res[i] = stack[-1] - i if stack else 0
		stack.append(i)
	return res

512 ms

#3

其实也可以正向遍历。

用 tmp 保存还没有确定结果的位置。遍历到位置 i 时，tmp 中所有满足 T[j] < T[i] 的位置 j，T[j] 的下一个更高气温就是 T[i]，将 j 弹出。

显然 tmp 是一个不严格递减的单调栈。

解答

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def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
	n = len(T)
	res, stack = [0] * n, []
	for i in range(n):
		while stack and T[stack[-1]] < T[i]:
			j = stack.pop()
			res[j] = i-j
		stack.append(i)
	return res

476 ms