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0552:学生出勤记录 II(★★)

力扣第 552 题

题目

可以用字符串表示一个学生的出勤记录,其中的每个字符用来标记当天的出勤情况(缺勤、迟到、到场)。记录中只含下面三种字符:

  • 'A':Absent,缺勤
  • 'L':Late,迟到
  • 'P':Present,到场

如果学生能够 同时 满足下面两个条件,则可以获得出勤奖励:

  • 总出勤 计,学生缺勤('A'严格 少于两天。
  • 学生 不会 存在 连续 3 天或 连续 3 天以上的迟到('L')记录。

给你一个整数 n ,表示出勤记录的长度(次数)。请你返回记录长度为 n 时,可能获得出勤奖励的记录情况 数量 。答案可能很大,所以返回对 109 + 7 取余 的结果。

示例 1:

输入:n = 2
输出:8
解释:
有 8 种长度为 2 的记录将被视为可奖励:
"PP" , "AP", "PA", "LP", "PL", "AL", "LA", "LL"
只有"AA"不会被视为可奖励,因为缺勤次数为 2 次(需要少于 2 次)。

示例 2:

输入:n = 1
输出:3

示例 3:

输入:n = 10101
输出:183236316

提示:

  • 1 <= n <= 105

相似问题:

分析

  • 按最后一个字符递推
  • 令 f[i][j][k] 代表长度 i,有 j 个 ‘A’ 且末尾 k 个连续 ‘L’ 的个数,即可递推
  • 可以用滚动数组优化掉 i,还可以将 j 和 k 合并为一维

解答

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class Solution:
    def checkRecord(self, n: int) -> int:
        mod = 10**9+7
        f = [1,0,0,0,0,0]
        for _ in range(n):
            f = [sum(f[:3])%mod,f[0],f[1],sum(f)%mod,f[3],f[4]]
        return sum(f)%mod

550 ms

*附加

  • 这是完全的线性递推关系,还可以用矩阵快速幂优化
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class Solution:
    def checkRecord(self, n: int) -> int:
        def mpow(mat, n):
            res = mat
            for i in range(n.bit_length()-2,-1,-1):
                res = res*res%mod
                if n&1<<i:
                    res = res*mat%mod
            return res

        import numpy as np
        mod = 10**9+7
        A = np.asmatrix([[1,1,1,0,0,0],[1,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0],
                        [1,1,1,1,1,1],[0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,1,0]])
        f = np.asmatrix([[1],[0],[0],[0],[0],[0]])
        f = mpow(A,n)*f
        return int(np.sum(f)%mod)

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