目录

0449:序列化和反序列化二叉搜索树(★)

力扣第 449 题

题目

序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程,以便它可以存储在文件或内存缓冲区中,或通过网络连接链路传输,以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。

设计一个算法来序列化和反序列化 二叉搜索树 。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串,并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。

编码的字符串应尽可能紧凑。

示例 1:

输入:root = [2,1,3]
输出:[2,1,3]

示例 2:

输入:root = []
输出:[]

提示:

  • 树中节点数范围是 [0, 104]
  • 0 <= Node.val <= 104
  • 题目数据 保证 输入的树是一棵二叉搜索树。

相似问题:

分析

  • 0428 的特殊版,可以用 json,也可以用先序 dfs
  • 由于是二叉搜索树,可以根据值的大小中止递归,无需用 ‘#’ 代表空节点了
  • 注意值的范围可以用两个字节表示,那么可以去掉分隔符,直接转为两个ASCII 码,更为紧凑

解答

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
class Codec:

    def i2s(self,i):
        return chr(i>>8)+chr(i&255)

    def s2i(self,s):
        return (ord(s[0])<<8)|ord(s[1])

    def serialize(self, root: Optional[TreeNode]) -> str:
        """Encodes a tree to a single string.
        """
        def dfs(u):
            if not u:
                return ''
            return self.i2s(u.val)+dfs(u.left)+dfs(u.right)
        return dfs(root)
        
    def deserialize(self, data: str) -> Optional[TreeNode]:
        """Decodes your encoded data to tree.
        """
        def dfs(ma):
            if not Q or Q[0]>ma:
                return None
            x = Q.popleft()
            return TreeNode(x, dfs(x), dfs(ma))

        Q = deque(self.s2i(data[i:i+2]) for i in range(0, len(data), 2))
        return dfs(inf)

50 ms