0399:除法求值(★)
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题目
给你一个变量对数组 equations
和一个实数值数组 values
作为已知条件,其中 equations[i] = [Ai, Bi]
和 values[i]
共同表示等式 Ai / Bi = values[i]
。每个 Ai
或 Bi
是一个表示单个变量的字符串。
另有一些以数组 queries
表示的问题,其中 queries[j] = [Cj, Dj]
表示第 j
个问题,请你根据已知条件找出 Cj / Dj = ?
的结果作为答案。
返回 所有问题的答案 。如果存在某个无法确定的答案,则用 -1.0
替代这个答案。如果问题中出现了给定的已知条件中没有出现的字符串,也需要用 -1.0
替代这个答案。
注意:输入总是有效的。你可以假设除法运算中不会出现除数为 0 的情况,且不存在任何矛盾的结果。
注意:未在等式列表中出现的变量是未定义的,因此无法确定它们的答案。
示例 1:
输入:equations = [["a","b"],["b","c"]], values = [2.0,3.0], queries = [["a","c"],["b","a"],["a","e"],["a","a"],["x","x"]] 输出:[6.00000,0.50000,-1.00000,1.00000,-1.00000] 解释: 条件:a / b = 2.0, b / c = 3.0 问题:a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ? 结果:[6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ] 注意:x 是未定义的 => -1.0
示例 2:
输入:equations = [["a","b"],["b","c"],["bc","cd"]], values = [1.5,2.5,5.0], queries = [["a","c"],["c","b"],["bc","cd"],["cd","bc"]] 输出:[3.75000,0.40000,5.00000,0.20000]
示例 3:
输入:equations = [["a","b"]], values = [0.5], queries = [["a","b"],["b","a"],["a","c"],["x","y"]] 输出:[0.50000,2.00000,-1.00000,-1.00000]
提示:
1 <= equations.length <= 20
equations[i].length == 2
1 <= Ai.length, Bi.length <= 5
values.length == equations.length
0.0 < values[i] <= 20.0
1 <= queries.length <= 20
queries[i].length == 2
1 <= Cj.length, Dj.length <= 5
Ai, Bi, Cj, Dj
由小写英文字母与数字组成
相似问题:
分析
#1
- 将等式看作边 (a, b),value 看作边的权重,反向边 (b, a) 的权重为 1/value
- 问题就相当于找到从 c 到 d 在图中的路径,计算路径的权重乘积
- 可以用 bfs/dfs 查找每个问题的路径
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#2
- 更节省时间的做法是并查集
- 每个节点维护到父节点的权重
- 注意路径压缩和合并时都要同步更新
解答
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